Новейший метод машинного обучения – Матрикснет

Матрикснет – новый метод машинного обучения, который Яндекс внедрил в 2009 году. Главная особенность данного метода – его устойчивость к переобучению. Данная особенность помогает учитывать множество факторов ранжирования, не увеличивая количества оценок асессоров.

При помощи Матрикснета возникает возможность построить достаточно длинную и сложную формулу ранжирования, учитывающую разнообразные факторы и огромное множество их комбинаций. Другие системы позволяют только выстроить простейшие формулы с гораздо меньшим количеством сравнения признаков, а также требуют обучающей выборки. Метод Матрикснет способен выстраивает формулу с десятками тысяч коэффициентов.

Следующее преимущество системы Матрикснет заключается в том, что формула ранжирования настраивается для всех довольно узких классов запросов отдельно. То есть, можно улучшить качество поиска по определенным запросам (музыка или фильмы). Однако ранжирование в остальных классах поиска ничуть не становится хуже.

Помимо этого, система способна автоматически подбирать различную чувствительность для разных диапазонов значений факторов ранжирования.