Задача асессоров

Помимо Работа асессоров заключается в том, чтобы взять поисковый запрос и документы, найденные по запросу, оценить полученные результаты - справилась ли машина со своей задачей. Затем из запросов и лучших ответов составляют обучающую выборку. Выборка как раз и содержит в себе различные запросы в пропорциях, которые задают поисковой системе реальные пользователи. В результате обучающей выборки система находит подчиненность между страницами, релевантными, по мнению асессоров, и признаками данных страниц. Далее поисковая система подбирает оптимальную формулу ранжирования. Оптимальная формула должна обеспечивать соответствие релевантные запросам веб-страницы среди первой десятки результатов поиска.

Обучающая выборка учит машину отдавать предпочтение наиболее вкусным фруктам, опираясь на оптимальное сочетание всех свойств. Ошибки могут появляться и в этом случае. К примеру, машина не учитывает наличие червяков внутри яблока, так как ничего о них не знает. Для того чтобы ошибок избежать, надо учитывать как можно больше свойств.